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python实现处理Excel表格超详细系列_python_

2023-05-26 439人已围观

简介 python实现处理Excel表格超详细系列_python_

 前言

  • 一个Excel电子表格文档称为一个工作簿
  • 一个工作簿保存在一个扩展名为.xlsx的文件中
  • 一个工作簿可以包含多个表
  • 用户当前查看的表（或关闭Excel前最后查看的表）称为活动表
  • 在特定行和列的方格称为单元格、格子

处理Excel表格需要用到openpyxl模块，该模块需要手动安装

​pip install openpyxl

xls和xlsx

简单来说：
xls是excel2003及以前版本所生成的文件格式
xlsx是excel2007及以后版本所生成的文件格式
（excel 2007之后版本可以打开上述两种格式，但是excel2013只能打开xls格式）

excel后缀.xls和.xlsx有什么区别

文件核心结构不同：

xls核心结构是复合文档类型的；

xlsx 的核心结构是 XML 类型的结构，并且基于XML进行压缩（占用空间更小），所以也可以看做zip文件，将一个“.xlsx”文件的后缀改为ZIP后，用解压软件解压，可以看到里面有一个xml文件和文件的主要内容。

版本不同：

  • xls是excel2003及以前版本所生成的文件格式
  • xlsx是excel2007及以后版本所生成的文件格式

（excel 2007之后版本可以打开上述两种格式，但是excel2013只能打开xls格式）

最大行列得数量不同：

  • xls最大只有65536行、256列
  • xlsx可以有1048576行、16384列

二者转换问题：

任何能够打开“.xlsx”文件的文字处理软件都可以将该文档另存为“.xls”文件

  • 如果要将xlsx格式的文件转换为.xls格式的一定要注意将文件转换为xls格式之后只保存256列，其余的列都会被删掉

基本操作

用到的test.xlsx表格
在这里插入图片描述

1：用openpyxl模块打开Excel文档，查看所有sheet表

openpyxl.load_workbook()函数接受文件名，返回一个workbook数据类型的值。这个workbook对象代表这个Excel文件，这个有点类似File对象代表一个打开的文本文件。

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 print(workbook.sheetnames) # 打印Excel表中的所有表 # 结果： # ['Sheet1', 'Sheet2']

1.2：通过sheet名称获取表格

在第10行，使用workbook['Sheet1']获取指定sheet表

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 print(workbook.sheetnames) # 打印Excel表中的所有表 sheet = workbook['Sheet1'] # 获取指定sheet表 print(sheet) # 结果： # ['Sheet1', 'Sheet2'] #

1.2：获取活动表

使用workbook.active获取活动表

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print(sheet) # 结果： #

2：获取表格的尺寸

这里所说的尺寸大小，指的是excel表格中的数据有几行几列，针对的是不同的sheet而言
使用sheet.dimensions获取表格的尺寸
下面打印的A1:B7是什么意思呢？

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook['Sheet1'] # 获取指定sheet表 print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小 # 结果： # A1:B7

2.1：获取单元格中的数据

方法1：指定坐标的方式
sheet[“A1”]

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 # print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小 cell1 = sheet['A1'] # 获取A1单元格的数据 cell2 = sheet['B7'] # 获取B7单元格的数据 # cell2 = sheet['B7'].value # 另一种写法 # 正确示范 # cell1.value获取单元格A1中的值 # cell2.value获取单元格B7中的值 print(cell1.value,cell2.value) # 姓名 18 # 错误示范 print(cell1,cell2) #

方法2： 指定行列的方式
sheet.cell(row=, column=)方式

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 # print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小 cell1 = sheet.cell(row=1,column=1) # 获取第1行第1列的数据 cell2 = sheet.cell(row=3,column=2) # 获取第3行第4的数据 # 正确示范 # cell1.value获取单元格A1中的值 # cell2.value获取单元格B7中的值 print(cell1.value,cell2.value) # 姓名 41

2.2：获取单元格的行、列、坐标

  • .row 获取某个格子的行数；
  • .columns 获取某个格子的列数；
  • .coordinate 获取某个格子的坐标；
import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 # print(sheet.dimensions) # 获取表格的尺寸大小 cell = sheet.cell(row=3, column=2) # 获取第3行第4的数据 print(cell.value, cell.row, cell.column, cell.coordinate) ''' 结果： 41 3 2 B3 '''

3：获取区间内的数据

获取单行单列数据的时候，使用一层for循环；获取多行多列、指定区间的数据时，使用两层for循环

获取指定区间的数据：

  • 使用sheet['A1:A5']拿到指定区间
  • 使用两个for循环拿到数据
import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：') print(sheet) cell = sheet['A1:A5'] # 获取A1到A5的数据 print(cell) # 打印A1到A5的数据 for i in cell: for j in i: print(j.value) # 结果： # 当前活动表是： #  # ((,), (,), (,), (,), (,)) # 姓名 # 张三 # 李四 # 王五 # 赵六

获取指定行列的数据：

  • sheet[“A”] — 获取A列的数据
  • sheet[“A:C”] — 获取A,B,C三列的数据
  • sheet[5] — 只获取第5行的数据

下面的代码，获取一列数据的时候，使用一层for循环

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) cell = sheet['2'] # 获取第2行的数据 # 打印A1到A5的数据 for i in cell: print(i.value) # 结果： # 当前活动表是： # 张三 # 74

下面代码，获取两列数据的时候，使用两层for循环。注意到，两列的结果打印到一起了，可读性较差

import os import openpyxl path = r"C:\Users\asuka\Desktop" os.chdir(path) # 修改工作路径 workbook = openpyxl.load_workbook('test.xlsx') # 返回一个workbook数据类型的值 sheet = workbook.active # 获取活动表 print('当前活动表是：' + str(sheet)) cell = sheet['A:B'] # 获取AB列的数据 # 打印AB列数据 for i in cell: for j in i: print(j.value) # 结果： # 当前活动表是： # 姓名 # 张三 # 李四 # 王五 # 赵六 # alice # bob # 年龄 # 74 # 41 # 56 # 12 # 17 # 18

按行、列获取值：

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